近日，加州大学洛杉矶分校（UCLA）进行了一项随机研究，20名参与者被随机分为两组，每组10人。其中一组将使用Osso VR软件（VR外科手术训练平台）进行一项胫骨骨折髓内钉外科手术培训，而另一组将通过传统外科手术培训方案进行教学。

　　培训过程中，他们的表现都会被拍摄下来，并由一名外科医生针对手术时间、器械操作、器械知识、手术流程等各项指标，为参与评估的学生进行五种熟练度的打分。

　　研究发现，VR组在所有类别的手术操作中都表现得更为优异，与传统教学组相比，总体分数上高出130%；在步骤完成度与完成速度的测试上，分别高出了38%和20%。

　　此前，VRPinea报道过不少VR技术在医疗行业应用的案例，例如《减压、抗癌、手术培训，AR/VR+医疗带给我们的惊喜还有很多》，不管是VR医疗设备，还是VR/AR医疗培训平台，VR/AR技术究竟为医疗行业带来了哪些颠覆和改变？

　　外科手术及培训中，近乎真实的观察

　　对于外科医生来说，手术中更多的可视性是十分珍贵的。可能在过去几年，外科开放式的手术还需要大的切口，而现在，这种“开放手术“已渐渐转向侵入性较小的微创手术。但由此，外科医生需要更快速的实时成像和精确的导航系统来"监视"患者的内部情况。

　　而像SentiAR这样的平台，配合AR头显，手术人员可以在医疗过程中查看、测量、操纵病人患处的实时全息图像。一些VR外科手术培训应用，现在亦能做到对精细的人体进行建模，用100%比例的3D模型显示器官来帮助医疗人员进行手术和培训。

　　VR/AR技术带来的可视化方案，在多医生会诊的复杂病情下，同样显得尤为重要。

　　昂贵的医疗设备，解剖标本的不足

　　解剖学一直是医学院一门非常重要的课程，但这门课程的教学质量一直受解剖标本的制约。学生在做人类遗体或是动物尸体解剖时比较理想的状态是每5-6名学生使用一具标本，但由于昂贵的设备、标本资源的稀缺，现实往往是几十位学生共用一具。就算使用高仿真人体模型，SynDaver公司发明制作的一组人体模型（仿真尸体）的售价也高达7万美元，甚至比真实标本的价格还要高出数倍。

　　SynDaver公司发明的高仿真人体模型

　　现在利用VR/AR技术，就可以对多种解剖样本进行3D建模，全方位立体式的展现人体结构，连血管都一目了然。学生甚至可以把器官“拿到”自己面前近距离观察，并可以无限次使用。

　　VR+AI，让外科重症手术更有把握

　　“切那儿？怎么切？”是许多外科重症手术医生所面临的难题。术前的B超、CT、核磁共振等检测也只能体现出病灶的大小、状态。许多情况下，医生在下刀之后，才发现真实情况比检测报告体现的更为严重，这就意味着此时外科医生只能依靠经验来进行病变细胞组织切除，这种“不确定性”大大增加了重症手术的风险。

　　那么，VR技术加上人工智能可以为这一领域解决什么问题呢？试想一下，让基于深度学习原理的人工智能技术分析成千上万份病理诊断，并集合成“案例库”一类的智能系统，这样外科医生在进行癌症手术练习时，就能多次随机抽取案例。以往需要经历上千台真实手术才能累积的经验，现在依靠VR+AI，就能提前经历和练习。它们是可以反复的，是无真实事故风险的，由此让外科医生在做重症手术时更有把握。

　　VR治疗精神疾病大有所为

　　传统精神疾病的治疗方案大多数为心理治疗配合药物，医生通过劝解、疏导、鼓励、安慰等等来疏泄病人超负荷的心理压力，本质上还是通过与人交流来达到一定的治疗效果。

　　但是许多精神障碍患者大部分时间是独处的，他们会避开公共场所，避免与人接触。所以，VR技术在精神疾病的治疗上就体现出了它的绝对优势。虚拟现实练习可以减少社交互动产生的焦虑感，置身虚拟环境，能改善心理治疗环节中的不确定性。例如以前在治疗社交焦虑障碍时，需要患者自行想象很多场景，这是一种主观的方法，不确定性很大，治疗效果因人而异。但如果借助VR头显，患者则能方便地进入医生设定的虚拟场景，在沉浸感中努力克服自己的心理障碍。

　　在今年年初，就有多家VR/AR医疗培训方案公司获得了融资，研究机构RnR Market Research发布的一份《虚拟现实医疗服务市场研究报告》称全球VR医疗服务市场的复合增长率将达19.37%。

　　而斯坦福VR医疗研究院主任瓦尔特·格林利夫则预测，游戏和影视将驱动VR技术的发展，但医疗将会是VR最大的市场。市场驱动下，VR在医疗领域的落地速度也许会超出我们的预期。